适用对象

为扛着 BOM 数字的团队打造。

从电动汽车到智能电表,1BUY.AI 服务于元器件成本与供应连续性直接决定经营结果的行业里的采购与供应链团队——管理多层供应链的 OEM,以及替别人管理供应链的 EMS 企业。

适用对象

OEM

管理复杂多层供应链的原始设备制造商,BOM 数字要逐行审阅,每一个价格都必须站得住。

  • 元器件价格对标独立市场,而不是对标去年的报价
  • 十年周期平台上的生命周期与停产前瞻管理
  • 有审计轨迹、站得住的决策——输入数据经得起董事会审阅
  • 已分析料号的 BOM 成本下降 15–20%

EMS 与 CM

为多家 OEM 客户报价的电子制造服务企业,响应速度与利润保护本质上是同一个问题。

  • 跨客户项目聚合需求情报,形成真正的议价能力
  • 更快响应 RFQ,报出去之前就知道价格有竞争力
  • 用独立基准而不是凭感觉来守住利润
  • 对客户项目遗留的呆滞库存进行结构化变现
行业

BOM 决定生意成败的地方

BOM 敏感度高的行业——元器件成本与供应风险会直接体现在毛利和交付上。

电动汽车

电动化同时放大了 BOM、半导体敞口和供应商数量——而关税与配额还在底下不停变动。

元器件负荷 6 倍

智能电表与能源

BOM 敏感度高,合规要求严格。在不牺牲认证与质量的前提下优化成本。

合规关键

工业电子

十年周期的平台需要前瞻的停产管理。平台中途有料号 EOL,就是一次重新认证工程。

停产主导

消费电子与通信

快节奏市场需要敏捷寻源。在利润微薄的品类里压缩周期、抓住节省。

速度主导
公平获取

大型 OEM 本来就看得更清楚。我们把这个差距抹平。

过去,规模决定了谁能看到真实市场。十亿美元级的买家拥有替代寻源、价格透明和供应商触达;其他人只有一张报价单和一段关系。独立情报消除了这种不对称。

企业级

一套基准,全局通用

跨事业部、工厂和项目共用一套基准——同一个 MPN,不会再出现两家工厂两个价格。

中型企业

企业级数据,无需立项

企业级情报,不必配上企业级预算,也不必先做一个集成项目。

初创与成长型

看到巨头看到的

过去只有最大买家才拿得到的数据——以及据此报价的底气。

我们听到的声音

把团队带到我们面前的问题。

促成试点的对话——来自一线采购负责人的原话。

我们在盲飞——没有数据来审计采购。无法确认买到的是不是合理价,还是多付了钱。

首席执行官 · 汽车 Tier-1 供应商

即便是十亿美元级的团队,也没有实时可见性。元器件价格、新品导入、关税——全是动态的,压力很大。

寻源负责人 · 全球科技制造商

呆滞库存正在占用资金。每个季度都堆下一批多余元器件,却没有透明的渠道清出去。

首席运营官 · 头部上市 EMS 企业
开始合作

就从您手上现有的 BOM 开始。

无论您是十亿美元级的 OEM,还是新兴的 EMS 厂商,起点都一样——一份 BOM,用您自己的料号:两周出结果,第四周做决定。

免费概念验证电子 BOM 成本降低 15–20%