Drei neue Programme kalkulieren, ohne Lifecycle-Risiken zu übernehmen
Ein EMS-Dienstleister prüfte drei Kunden-BOMs mit 1Data, bevor er ein Angebot abgab, und preiste das Risiko ein, statt es später zu entdecken.
Beispielwerte
- 5 → 2 TageAngebotsdurchlaufzeitGrundlage: ggü. dem bisherigen Median des Teams
- ~140als riskant markierte ZeilenGrundlage: von rund 2.000 Zeilen
- ~60%mit Drop-in-AlternativeGrundlage: der markierten Zeilen
Auf einen Blick
- Segment
- EMS-Dienstleister
- Branche
- Industrieelektronik
- Region
- Westeuropa
- Umfang
- 3 Kunden-BOMs, rund 2.000 Zeilen
- Dauer
- 2-wöchiger Pilot
- Zeitraum
- Q2 2026
- Produkte
Die Herausforderung
Drei neue OEM-Programme mussten innerhalb einer Woche kalkuliert werden. Die BOMs kamen ohne Lifecycle- oder Sourcing-Daten, sodass EOL- und Single-Source-Risiken erst nach der Preiszusage sichtbar wurden – und die Marge des EMS-Dienstleisters sie auffing.
Was wir getan haben
Das Team lud die drei BOMs in 1Data hoch. Jede Zeile wurde anhand unabhängiger Marktdaten auf Lifecycle-Status, Single-Source-Risiko und Lieferzeit geprüft, und jede markierte Zeile kam mit Form-Fit-Alternativen und einem Benchmark-Preis zurück.
Das Ergebnis
Die Angebote gingen mit identifizierten Risikozeilen und vorgeschlagenen Alternativen hinaus, sodass das Risiko eingepreist statt getragen wurde. Das Kalkulationsteam prüft heute jede neue BOM vor der Preisfindung auf dieselbe Weise.
Wir erfahren von EOL-Teilen nicht mehr erst, nachdem wir das Angebot unterschrieben haben.